6月20日舉辦的華為開發者大會（HDC 2025）上，華為云盤古科學計算大模型進一步升級，持續拓展與氣象預報、海洋科學、清潔能源等更多科學應用領域的結合，為更多領域科研人員提供科研助手。
在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景。
深圳市氣象局攜手華為云發布的智霽大模型，采用全球-區域遷移嵌套學習架構，實現了1km級別的降水預報。今年，深圳氣象局基于盤古，進一步升級了“智霽”大模型，形成區域集合預報，更全面地反映天氣系統的演變，做出更精準的天氣預報。
重慶市氣象局針對成渝地區降水局地性強，且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h”氣象大模型，提升災害天氣的日內預報預警能力。
據華為常務董事、華為云計算BU CEO張平安介紹，“華為云通過將氣象大模型與地表風速、光照相結合，能實現從天氣預測向風光水電發電預測的延展，幫助清潔能源企業做好發電協同。” 深圳能源使用大模型進行中短期的風光發電量預測，及時做好發電側的調節，提升能源開發效率。
華為云盤古科學計算大模型的全新升級，進一步拓展了其多科學領域應用能力的同時，也不斷降低科研門檻，助力眾多科研機構實現敏捷創新。